비암성 질환 번역(영어 원본)I. GENERAL ISSUES IN ASSESSING DATA ON NON-CANCER DISEASES
4. Annex A of this report describes features that areimportant in conducting or interpreting epidemiologicalstudies. In addition, when assessing published epidemiologicaldata on non-cancer diseases, several methodologicalissues are especially relevant. These include the selectionof exposed populations (including the “healthy worker”effect and the presumed “healthy survivor” effect), the qualityof the mortality data, the confounding effects of nonradiationrisk factors and publication bias.
A. Cohort selection
5. The nature of an exposed population needs to be consideredwhen study subjects are irradiated for medical reasons.Data on non-cancer diseases are reported from someof the medically exposed cohorts that have been studied toassess cancer risks. Groups of individuals with certain nonneoplasticmedical conditions for which they were irradiatedmay have underlying rates of non-cancer diseases thatmay not be representative of the general population rates,even if the underlying cancer rates of these individuals arenot affected by their medical conditions. For example, thyroidhormone exerts a major influence on the cardiovascularsystem, and patients with hyperthyroidism often havecardiovascular symptoms [L9]. Angina pectoris and congestiveheart failure may develop when there is underlyingheart disease. Women with some benign gynaecological disordersare in a hyper-oestrogenic status, and thus may havean increased underlying risk of cardiovascular disease.When the observed number of cases (or deaths) with thedisease of interest is compared with the number expectedfrom the general population (external comparison), estimatesof the risk may be biased. However, comparison ofdisease rates in exposed and unexposed persons within thesame cohort population (internal comparison) is less likelyto produce biased risk estimates.
6. The “healthy worker effect” is an observed decrease inmortality in cohorts of workers when comparison is madewith the general population. This effect occurs because ofthe initial selection process by which healthy people aremore likely to be employed than unhealthy ones. Decreasedmortality in workers may also occur for several other reasons,for example the beneficial effect from better healthcare (referred to as the “worker healthier effect”), or continuingselection due to healthier people remainingemployed (referred to as the “healthy worker survivoreffect”) [C7]. The healthy worker effect is known to be particularlystrong for chronic non-malignant diseases, such ascardiovascular disease, compared with cancer or precancerousconditions that are dormant or clinically less evident atthe time of beginning or during employment. The empiricalestimates are that the healthy worker effect represents a20–30% reduction in comparison with the mortality rate ofthe whole population [C8]. Several features of the healthyworker effect are notable. The effect is greatest during theinitial period of follow-up and diminishes with increasingfollow-up time, and the length of time during which theeffect persists has been reported to range from 5 to 30 yearsor longer [B9]. The magnitude of the healthy worker effectalso varies among different occupational groups, and maybe particularly large in nuclear worker cohorts because ofthe strict health selection associated with security clearancesin the industry [B9]. Thus a simple ratio of the observed tothe expected number of deaths, or standardized mortalityratio (SMR), is not a useful measure of radiation risk fornon-cancer disease in occupational cohorts.
7. It has been suspected that a selection process that issimilar to that underlying the healthy worker effect mayhave occurred in the cohort of the atomic bombing survivors[P4, S1]. This effect, called the “healthy survivor effect” isapparently different in nature from the healthy worker survivoreffect seen in those who remain employed. Rather,several features suggest that it is similar in nature to thehealthy worker effect caused by the selection of healthierpersons at the time of cohort entry. |
비암성 질환 번역(한국어 번역본)Ⅰ, 비암성 질환에 관한 자료 평가 시 일반적인 문제들
4. 본 보고서 부록 A는 역학 조사를 수행하거나 해석하는데 있어 중요한 특징들을 설명한다. 또한 비암성 질환과 관련해 발표된 역학 자료를 평가할 때에는 몇 가지 방법론적 문제들이 특히 관련이 있다. 여기에는 피폭된 집단 선별 (“건강한 노동자” 효과와 추정된 “건강한 생존자” 효과를 포함해), 사망률 자료의 균등성, 비방사선 위험성 요인들의 교란 효과, 출판 치우침이 포함된다.
A. 코호트 선별
5. 연구 대상자가 의료상의 이유로 방사선에 조사되는 경우에는 피폭된 집단의 성격을 고려하여야 한다. 비암성 질환에 대한 자료는 암 위험성을 평가하기 위해 연구된 의료상 피폭 코호트 중 일부에게서 보고되었다. 방사선에 조사되었던 어떤 비신생물성 의료 상태의 개인 집단은 이러한 개인들의 의료 상태가 그들의 잠재적인 암 발병률에 영향을 미치지 않는다고 하더라도, 일반 인구의 전형적인 발병률이 아닌 비암성 질환의 발병률이 잠재되어 있을 수 있다. 예를 들어, 갑상선 호르몬은 심장 혈관계에 중대한 영향을 미치며, 갑상선 기능 항진증 환자는 종종 심상 혈관 증상을 보인다 [L9]. 심장 질환이 잠재해 있는 경우에는 협심증과 울혈성 심부전이 발현되기도 한다. 일부 양성 부인과 질환이 있는 여성은 에스트로겐 과다 상태에 있으며 따라서 심혈관 질환의 잠재적 위험성이 증대될 수 있다. 관심 대상인 질환의 실제 사례 수를 일반인을 대상으로 예측한 수와 비교하면 (외부 비교), 위험성 추정치가 편향될 수 있다. 그러나 일부 코호트 집단 내에서 피폭된 사람과 비폭되지 않은 사람의 질환 발병률을 비교하면 (내부 비교), 편향된 위험성 추정치가 산출될 가능성은 줄어들 것이다.
6. “건강한 노동자 효과”란 일반인들과 비교할 때, 노동자 코호트의 실제 사망률이 감소하는 것이다. 이러한 효과는 건강한 사람들이 건강하지 않은 사람들보다 더 많이 고용될 것이라는 최초의 선별 과정에서 발생한다. 노동자들의 사망률은 또한 예를 들어, 보다 나은 보건의료로 인한 유익한 효과 (“보다 건강한 노동자 효과”라 한다)나 또는 고용이 유지되고 있는 보다 건강한 사람들을 계속해서 선별하는 것 (“건강한 노동자 생존자 효과”라고 한다)과 같이 몇몇 다른 이유들로 인해서도 감소될 수 있다 [C7]. 건강한 노동자 효과는 고용 초기나 고용되어 있는 동안 임상적으로 덜 명백하게 나타나거나 혹은 잠복해 있는 전암 상태나 암 상태에 비해 심혈관 질환 같이 만성적 비악성 질환에 특히 유력한 것으로 알려져 있다. 경험적 평가에서 건강한 노동자 효과는 전체 인구의 사망률에 비해 20~30% 낮은 것으로 나타난다 [C8]. 건강한 노동자 효과의 몇 가지 특징은 주목할 만하다. 효과는 추적 조사 첫 기간 동안이 가장 크며, 추적 시간이 경과함에 따라 감소된다. 효과가 지속되는 기간은 5~30년 이상인 것으로 보고되었다 [B9]. 건강한 노동자 효과의 크기는 상이한 직업군마다 다르며, 보안과 관련해 엄격하게 건강을 선별하기 때문에 원자력 산업 종사자 코호트가 가장 특히 크다 [B9]. 그러므로 사망 예상 수나 표준 사망률 (SMR) 대 실제 사망수의 표본 비율은 직업 코호트의 비암성 질환에 대한 방사선 위험성을 측정 하는데 있어 유용한 도구가 된다.
7. 건강한 노동자 효과의 기초가 되는 선별 과정과 유사한 선별 과정이 원폭 투하 생존자 코호트에서도 있었을 것으로 추정되었다 [P4, S1]. “건강한 생존자 효과”라고 하는 이러한 효과는 사실상 고용이 유지되고 있는 사람들에게서 나타나는 건강한 노동자 생존자 효과와는 명백하게 다르다. 오히려 몇몇 특징들은 사실상 이것이 코호트 진입 당시 보다 건강한 사람을 선별함으로써 발생한 건강한 노동자 효과와 유사하다는 것을 암시해 준다. |
